快速開始

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只需幾行程式碼，即可完成第一個 Lawbot AI API 呼叫。 本指南提供 cURL、Python 與 Node.js 三種方式。

前置條件

  1. 1取得 API 金鑰（由 Lawbot 團隊提供）
  2. 2確認可透過 HTTPS 存取 API 伺服器
  3. 3選擇您慣用的 HTTP 客戶端或 OpenAI 相容 SDK

使用 cURL

最直接的方式，無需安裝任何套件，直接在終端機執行：

terminal
curl http://127.0.0.1:8000/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "lawbot-pro",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "你是一位專業的法律助理，專長於台灣法律。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "什麼是不動產買賣契約中的「物之瑕疵擔保」？"
      }
    ]
  }'

使用 Python（OpenAI 相容）

安裝 OpenAI Python SDK，僅需修改 base_url 即可使用：

terminal
pip install openai
quickstart.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="http://127.0.0.1:8000",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="lawbot-pro",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一位專業的法律助理，專長於台灣法律。",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "什麼是不動產買賣契約中的「物之瑕疵擔保」？",
        },
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

使用 Node.js / TypeScript

安裝 OpenAI Node.js SDK，同樣只需修改 baseURL：

terminal
npm install openai
quickstart.ts
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
  baseURL: "http://127.0.0.1:8000",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "lawbot-pro",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "你是一位專業的法律助理，專長於台灣法律。",
    },
    {
      role: "user",
      content: "什麼是不動產買賣契約中的「物之瑕疵擔保」？",
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

回應格式

API 回應格式與 OpenAI Chat Completions 完全相容：

response.json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1740000000,
  "model": "lawbot-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "物之瑕疵擔保是指出賣人對於買受人所保證..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 45,
    "completion_tokens": 320,
    "total_tokens": 365
  }
}